计算机视觉
让机器从像素中建立结构：识别、分割、检测、三维重建与视频理解。
DING Lab · 实验室主页
DING Lab
Deep Intelligence for Next Generation
面向下一代的深度智能实验室
我们研究让机器真正理解世界的方法：从看见与阅读，到多模态融合、自主决策，再到在物理世界中行动。六个方向、一个团队，围绕同一个问题持续追问。
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 多模态智能
- 强化学习
- 具身智能
- 自动驾驶
研究方向
六个方向，一个关于智能的问题
我们不做彼此隔离的课题。视觉、语言、多模态、决策与行动共享同一套表征与推理的追问，方向之间的交叉正是新问题诞生的地方。
自然语言处理
理解与生成人类语言：语言模型、文本推理、知识获取与对话系统。
多模态智能
把图像、语言、声音与视频对齐到同一个语义空间，实现跨模态的理解与生成。
强化学习
在交互与反馈中学习决策：序贯决策、样本效率、多智能体与基于奖励的推理。
具身智能
让智能体在真实物理世界中感知、行动与学习，把感知—决策—控制连成闭环。
自动驾驶
让车辆理解周围环境并做出安全决策：感知与定位、行为预测、路径规划与端到端驾驶。
团队成员
一起追问的人
八位核心成员，带着不同的学科背景与同一种耐心。我们相信好的研究来自持续的讨论，而不是孤立的灵感。
王教授
教授 · 实验室负责人
唐教授
教授
崔教授
教授
李博士
博士 · 研究员
王博士
博士 · 研究员
连博士
博士 · 研究员
孟博士
博士 · 研究员
茹博士
博士 · 研究员
关于实验室
DING 是什么
DING 是 Deep Intelligence For Next Generation —— 面向下一代的深度智能。名字里既有"深度"，也有"下一代"：我们关心的是当下还没被解决的问题。
实验室以六个方向为骨架，鼓励跨方向的合作与开放讨论。我们同样重视可复现的研究、清晰的表达，以及把想法真正做出来。
开放合作：欢迎高校、研究机构与产业伙伴就共同关心的问题交流。
- 6 核心研究方向
- 8 核心团队成员
- 1 跨方向协作的团队
加入我们
对这些问题同样好奇？
我们长期招收博士生、硕士生与实习生，也欢迎访问学者与研究合作。如果你愿意把一个问题追到底，我们想认识你。